Model Database's logo

Datasets:
mstz
/
abalone

Tasks:
Tabular Regression
Tabular Classification
Languages: English
Size Categories: 1K<n<10K
Tags: abalone tabular_regression regression
License: cc
Dataset card Files Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
Viewer
sex
string
length
float64
0.08
0.82
diameter
float64
0.06
0.65
height
float64
0
1.13
whole_weight
float64
0
2.83
shucked_weight
float64
0
1.49
viscera_weight
float64
0
0.76
shell_weight
float64
0
1.01
number_of_rings
int8
1
29
"M"
0.455
0.365
0.095
0.514
0.2245
0.101
0.15
15
"M"
0.35
0.265
0.09
0.2255
0.0995
0.0485
0.07
7
"F"
0.53
0.42
0.135
0.677
0.2565
0.1415
0.21
9
"M"
0.44
0.365
0.125
0.516
0.2155
0.114
0.155
10
"I"
0.33
0.255
0.08
0.205
0.0895
0.0395
0.055
7
"I"
0.425
0.3
0.095
0.3515
0.141
0.0775
0.12
8
"F"
0.53
0.415
0.15
0.7775
0.237
0.1415
0.33
20
"F"
0.545
0.425
0.125
0.768
0.294
0.1495
0.26
16
"M"
0.475
0.37
0.125
0.5095
0.2165
0.1125
0.165
9
"F"
0.55
0.44
0.15
0.8945
0.3145
0.151
0.32
19
"F"
0.525
0.38
0.14
0.6065
0.194
0.1475
0.21
14
"M"
0.43
0.35
0.11
0.406
0.1675
0.081
0.135
10
"M"
0.49
0.38
0.135
0.5415
0.2175
0.095
0.19
11
"F"
0.535
0.405
0.145
0.6845
0.2725
0.171
0.205
10
"F"
0.47
0.355
0.1
0.4755
0.1675
0.0805
0.185
10
"M"
0.5
0.4
0.13
0.6645
0.258
0.133
0.24
12
"I"
0.355
0.28
0.085
0.2905
0.095
0.0395
0.115
7
"F"
0.44
0.34
0.1
0.451
0.188
0.087
0.13
10
"M"
0.365
0.295
0.08
0.2555
0.097
0.043
0.1
7
"M"
0.45
0.32
0.1
0.381
0.1705
0.075
0.115
9
"M"
0.355
0.28
0.095
0.2455
0.0955
0.062
0.075
11
"I"
0.38
0.275
0.1
0.2255
0.08
0.049
0.085
10
"F"
0.565
0.44
0.155
0.9395
0.4275
0.214
0.27
12
"F"
0.55
0.415
0.135
0.7635
0.318
0.21
0.2
9
"F"
0.615
0.48
0.165
1.1615
0.513
0.301
0.305
10
"F"
0.56
0.44
0.14
0.9285
0.3825
0.188
0.3
11
"F"
0.58
0.45
0.185
0.9955
0.3945
0.272
0.285
11
"M"
0.59
0.445
0.14
0.931
0.356
0.234
0.28
12
"M"
0.605
0.475
0.18
0.9365
0.394
0.219
0.295
15
"M"
0.575
0.425
0.14
0.8635
0.393
0.227
0.2
11
"M"
0.58
0.47
0.165
0.9975
0.3935
0.242
0.33
10
"F"
0.68
0.56
0.165
1.639
0.6055
0.2805
0.46
15
"M"
0.665
0.525
0.165
1.338
0.5515
0.3575
0.35
18
"F"
0.68
0.55
0.175
1.798
0.815
0.3925
0.455
19
"F"
0.705
0.55
0.2
1.7095
0.633
0.4115
0.49
13
"M"
0.465
0.355
0.105
0.4795
0.227
0.124
0.125
8
"F"
0.54
0.475
0.155
1.217
0.5305
0.3075
0.34
16
"F"
0.45
0.355
0.105
0.5225
0.237
0.1165
0.145
8
"F"
0.575
0.445
0.135
0.883
0.381
0.2035
0.26
11
"M"
0.355
0.29
0.09
0.3275
0.134
0.086
0.09
9
"F"
0.45
0.335
0.105
0.425
0.1865
0.091
0.115
9
"F"
0.55
0.425
0.135
0.8515
0.362
0.196
0.27
14
"I"
0.24
0.175
0.045
0.07
0.0315
0.0235
0.02
5
"I"
0.205
0.15
0.055
0.042
0.0255
0.015
0.012
5
"I"
0.21
0.15
0.05
0.042
0.0175
0.0125
0.015
4
"I"
0.39
0.295
0.095
0.203
0.0875
0.045
0.075
7
"M"
0.47
0.37
0.12
0.5795
0.293
0.227
0.14
9
"F"
0.46
0.375
0.12
0.4605
0.1775
0.11
0.15
7
"I"
0.325
0.245
0.07
0.161
0.0755
0.0255
0.045
6
"F"
0.525
0.425
0.16
0.8355
0.3545
0.2135
0.245
9
"I"
0.52
0.41
0.12
0.595
0.2385
0.111
0.19
8
"M"
0.4
0.32
0.095
0.303
0.1335
0.06
0.1
7
"M"
0.485
0.36
0.13
0.5415
0.2595
0.096
0.16
10
"F"
0.47
0.36
0.12
0.4775
0.2105
0.1055
0.15
10
"M"
0.405
0.31
0.1
0.385
0.173
0.0915
0.11
7
"F"
0.5
0.4
0.14
0.6615
0.2565
0.1755
0.22
8
"M"
0.445
0.35
0.12
0.4425
0.192
0.0955
0.135
8
"M"
0.47
0.385
0.135
0.5895
0.2765
0.12
0.17
8
"I"
0.245
0.19
0.06
0.086
0.042
0.014
0.025
4
"F"
0.505
0.4
0.125
0.583
0.246
0.13
0.175
7
"M"
0.45
0.345
0.105
0.4115
0.18
0.1125
0.135
7
"M"
0.505
0.405
0.11
0.625
0.305
0.16
0.175
9
"F"
0.53
0.41
0.13
0.6965
0.302
0.1935
0.2
10
"M"
0.425
0.325
0.095
0.3785
0.1705
0.08
0.1
7
"M"
0.52
0.4
0.12
0.58
0.234
0.1315
0.185
8
"M"
0.475
0.355
0.12
0.48
0.234
0.1015
0.135
8
"F"
0.565
0.44
0.16
0.915
0.354
0.1935
0.32
12
"F"
0.595
0.495
0.185
1.285
0.416
0.224
0.485
13
"F"
0.475
0.39
0.12
0.5305
0.2135
0.1155
0.17
10
"I"
0.31
0.235
0.07
0.151
0.063
0.0405
0.045
6
"M"
0.555
0.425
0.13
0.7665
0.264
0.168
0.275
13
"F"
0.4
0.32
0.11
0.353
0.1405
0.0985
0.1
8
"F"
0.595
0.475
0.17
1.247
0.48
0.225
0.425
20
"M"
0.57
0.48
0.175
1.185
0.474
0.261
0.38
11
"F"
0.605
0.45
0.195
1.098
0.481
0.2895
0.315
13
"F"
0.6
0.475
0.15
1.0075
0.4425
0.221
0.28
15
"M"
0.595
0.475
0.14
0.944
0.3625
0.189
0.315
9
"F"
0.6
0.47
0.15
0.922
0.363
0.194
0.305
10
"F"
0.555
0.425
0.14
0.788
0.282
0.1595
0.285
11
"F"
0.615
0.475
0.17
1.1025
0.4695
0.2355
0.345
14
"F"
0.575
0.445
0.14
0.941
0.3845
0.252
0.285
9
"M"
0.62
0.51
0.175
1.615
0.5105
0.192
0.675
12
"F"
0.52
0.425
0.165
0.9885
0.396
0.225
0.32
16
"M"
0.595
0.475
0.16
1.3175
0.408
0.234
0.58
21
"M"
0.58
0.45
0.14
1.013
0.38
0.216
0.36
14
"F"
0.57
0.465
0.18
1.295
0.339
0.2225
0.44
12
"M"
0.625
0.465
0.14
1.195
0.4825
0.205
0.4
13
"M"
0.56
0.44
0.16
0.8645
0.3305
0.2075
0.26
10
"F"
0.46
0.355
0.13
0.517
0.2205
0.114
0.165
9
"F"
0.575
0.45
0.16
0.9775
0.3135
0.231
0.33
12
"M"
0.565
0.425
0.135
0.8115
0.341
0.1675
0.255
15
"M"
0.555
0.44
0.15
0.755
0.307
0.1525
0.26
12
"M"
0.595
0.465
0.175
1.115
0.4015
0.254
0.39
13
"F"
0.625
0.495
0.165
1.262
0.507
0.318
0.39
10
"M"
0.695
0.56
0.19
1.494
0.588
0.3425
0.485
15
"M"
0.665
0.535
0.195
1.606
0.5755
0.388
0.48
14
"M"
0.535
0.435
0.15
0.725
0.269
0.1385
0.25
9
"M"
0.47
0.375
0.13
0.523
0.214
0.132
0.145
8
"M"
0.47
0.37
0.13
0.5225
0.201
0.133
0.165
7
"F"
0.475
0.375
0.125
0.5785
0.2775
0.085
0.155
10
YAML Metadata Error: "configs[0]" must be of type object
YAML Metadata Error: "configs[1]" must be of type object

Abalone

The Abalone dataset from the UCI ML repository. Predict the age of the given abalone.

Configurations and tasks

Configuration Task Description
abalone Regression Predict the age of the abalone.
binary Binary classification Does the abalone have more than 9 rings?

Usage 

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("mstz/abalone")["train"]

Features

Target feature in bold.

Feature Type
sex [string]
length [float64]
diameter [float64]
height [float64]
whole_weight [float64]
shucked_weight [float64]
viscera_weight [float64]
shell_weight [float64]
number_of_rings [int8]
Downloads last month
21
Edit dataset card
Evaluate models HF Leaderboard
Size of downloaded dataset files:
384 kB
Size of the auto-converted Parquet files:
215 kB
Number of rows:
8,354